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研究队伍 - 赵杰文 详细信息
赵杰文
赵杰文
       详细介绍

赵杰文 教授 博士生导师
电话:(86) 0511-88780201
邮箱:zhao_jiewen @ujs.edu.cn
地址:江苏大学 农产品加工工程研究院
研究方向:1.农产品、食品品质与安全无损检测; 2.农产品动力学分析检测; 3.多技术融合食品检测; 4.食品、农产品高光谱图像检测; 5.食品、农产品嗅觉、味觉检测; 6.食品、农产品光谱分析技术检测


个人履历
1967年毕业于镇江农业机械学院,先后获得工学硕士和博士学位。1992年及1998年,分别以高访学者和客座教授的身份在日本三重大学及日本京都大学开展合作研究。1993年晋升教授,1995年聘为博导,享受国务院特殊津贴。曾任全国第四、五届国务院学科评议组成员, 江苏大学副校长和江苏省政协常委,镇江市政协副主席,中国农业工程学会副理事长、现兼任中国农业机械学会常务理事、江苏省食品科学与技术学会副理事长、中国农业工程学报编委会副主任。


研究领域
1.农产品、食品品质与安全无损检测; 2.农产品动力学分析检测; 3.多技术融合食品检测; 4.食品、农产品高光谱图像检测; 5.食品、农产品嗅觉、味觉检测; 6.食品、农产品光谱分析技术检测


承担项目
主持1项国家“863”项目,1项国家支撑计划,4项国家自然科学基金,3项博士点基金,5项江苏省自然基金项目(其中2项重点)。近期完成和在研项目主要如下:
1.农畜产品品质无损检测研究, 国家863计划重点项目;
2.农产品品质无损检测中的融合技术研究, 国家自然基金项目;
3.基于电子鼻和GC-MS的镇江香醋特征香味物质和呈香机理研究, 国家自然基金项目;
4.名优茶品质智能审评中的新传感技术及融合模型研究, 国家自然基金项目;
5.农产品快速无损检测产业化研究禽蛋品质检测研究, 国家“十一五”支撑子项;
6.农产品综合品质判别中的新技术和多信息融合的研究,江苏省自然科学基金重点资助项目.


学术及科研成果
专著2本,发表论文200余篇,80余篇被SCI、EI收录。近年主要专著与论文如下:
1.《现代食品检测技术》(国家十一五规划教材), 中国轻工业出版社, 2005年,2008年;
2.《农产品无损检测技术和数据分析方法》,中国轻工业出版社,2007年;
3.Identification of egg’s freshness using NIR and support vector data description, Journal of Food Engineering, 2010, 98:408-414;
4.Variables selection methods in near-infrared spectroscopy Analytica Chimica Acta, 2010, 667:14-32;
5.In-line detection of apple defects using three color cameras system. Computers and Electronics in Agriculture, 2010,70(1): 129-134;
6.Measurement of total flavone content in snow lotus (Saussurea involucrate) using near infrared spectroscopy combined with interval PLS and genetic algorithm. Spectrochemica Acta Part A, 2010, 76(1): 50-55;
7.Simultaneous analysis of main catechins contents in green tea (Camellia sinensis (L.)) by Fourier transform near infrared reflectance (FT-NIR) spectroscopy. Food Chemistry, 2009, 113(4): 1272-1277;
8.Automated tea quality classification by hyperspectral imaging, Applied Optics, 2009,48(19):3557-3564;
9.Study on discrimination of green tea (Camellia sinensis L.) according to geographical origin by FT-NIR spectroscopy and supervised pattern recognition. Spectrochemica Acta Part A, 2009, 72: 845-850;
10.Eggshell crack detection based on acoustic response and Support vector data description algorithm. European food research and technology. 2009,230: 95-100;
11.Eggshell Crack Detection Based on Acoustic Impulse Response and Supervised Pattern Recognition, Czech journal of food science, 2009,6: 393-402;
12.Comparative analyses of apple aroma by a tin-oxide gas sensor array device and GC/MS., Food Chemistry, 2008,170(1) 120-128;
13.Determination of total polyphenols content in green tea using FT-NIR spectroscopy and different PLS algorithms. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2008, 46(3):568-573;
14.Identification of green tea’s (Camellia sinensis (L.)) quality level according to measurement of main catechins and caffeine contents by HPLC and support vector classification pattern recognition. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis, 2008, 48 (5): 1321-1325;
15.Identification of the green tea grade level using electronic tongue and pattern recognition. Food Research International, 2008, 41(5):500-504;
16.Quansheng Chen, Jiewen Zhao, et al., Identification of tea varieties by computer vision. Transactions of the ASABE, 2008, 51(2):623-628;
17.Quansheng Chen, Jiewen Zhao, et al., Nondestructive Identification of Tea (Camellia sinensis L.) Varieties using FT-NIR Spectroscopy and Pattern Recognition. Czech Journal of Food Sciences, 2008, 26 (5):360-367;
18.Use of FT-NIR spectrometry in non-invasive measurements of SSC of ‘Fuji’ apple based on different PLS models. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2007,87(1):43-51;
19.Selection the efficient wavelength regions in FT-NIR spectroscopy for determination of SSC of ‘Fuji’ apple based on BiPLS and FiPLS models. Vibrational Spectroscopy, 2007,44 (2):220-227;
20.Zou Xiaobo, Zhao Jiewen, Li Yanxiao. Apple color grading based on organization feature parameters. Pattern Recognition Letters 2007,28(15):2046-2053;
21.Feasibility study on identification of green tea black and Oolong teas using near-infrared spectroscopy based on support vector machine (SVM). Spectrochimica Acta Part A, 2007, 66:568-574.


荣誉及获奖
获国家科技发明二等奖一项,中国机械工业科技进步一等奖1项,中国轻工业科技发明一等奖1项,江苏省科技进步一等奖1项、二等奖2项。主讲课程获国家和江苏省精品课程。近期科研奖励成果如下:
1.“现代食品检测技术”获得国家和江苏省精品课程,第一,2010年;
2.“食品、农产品品质无损检测新技术和融合技术的开发”获得国家技术发明二等奖, 第一, 2008年 ;
3.全国百篇优秀博士论文“计算机视觉、电子鼻和近红外光谱的苹果品质检测研究”, 博士指导教师, 2008年 ;
4.“农产品品质的无损检测新技术及装备研究开发”中国轻工业科学技术发明一等奖, 第一, 2007年 ;
5.“农产品品质无损检测技术的研究及应用” 获得中国机械工业科学技术进步一等奖, 第一, 2006年;
6.“多信息融合的农畜产品品质无损检测技术研究及智能识别” 获得江苏省科技进步二等奖, 第一, 2006年.

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