简历：
学习经历：
2009.09 – 2012.06 江苏大学 食品科学专业 博士学位
2007.09 – 2010.06 江苏大学 农产品加工及贮藏专业 硕士学位
2003.09 – 2007.06 江苏大学 食品科学专业 学士学位
工作经历：
2018.01 – 至今 江苏大学 博士生导师
2014.01 – 2018.01 江苏大学 硕士生导师
2015.07 – 至今 江苏大学 副教授
2012.06 – 2015.07 江苏大学 讲师
学术兼职：
无
主讲课程：
农产品品质无损检测新技术、食品加工机械与设备
研究方向：
农产品、食品品质与安全无损检测
研究领域：
1、农产品、食品品质与安全无损检测；2、近红外、高光谱图像检测；3、纳米传感检测
科研项目：
在研项目：
[1] 国家重点研发项目子课题（2018YFD0701001），2018.01-2020.12，主持
[2] 国家重点研发项目子课题（2017YFC1600805），2018.01-2021.12，主持
[3] 国家自然基金面上项目（31772073），2018.01-2021.12，主持
完成项目：
[1] 江苏省重点研发计划（BE2016306），2016.07-2019.06，主持
[2] 江苏省国际合作项目（BZ2016013），2016.06-2018.07，主持
[3] 江苏省六大人才高峰（GDZB-016），2016.07-2018.12，主持
[4] 国家自然基金青年基金（61301239），2014.01-2016.12，主持
[5] 江苏省自然基金（BK20130505），2013.07-2016.06，主持
[6] 国家博士后基金特别资助（2013M540422），2014.07-2017.12，主持
[7] 国家博士后基金一等资助（2013M540422），2014.07-2017.12，主持
[8] 江苏省博士后基金（1301051C），2014.07-2017.12，主持
[9] 江苏大学高级人才科研项目启动基金（13JDG039），2013.01-2015.12，主持
[10] 国家自然科学基金面上项目（31671844），2017.01-2020.12，第二参加人
[11] 国家自然基金青年基金（60901079），2009.01-2012.12，第二完成人
[12] 国家“863”高科技项目（2011AA100807），2012.01-2015.12，第二完成人 [13] 江苏省杰出青年基金（BK20130010），2013.07-2016.06，第二完成人
成果、获奖：
科研：
2020年，中国食品学会技术发明一等奖，排名第1
2019年，国家技术发明二等奖，排名第3；
2018年，中国轻工业联合会技术发明一等奖，排名第4；
2015年，高等学校科学研究优秀成果奖技术发明一等奖；排名第3；
2015年，中国专利奖优秀奖，排名第2；
2014年，中国机械工业科学技术一等奖，排名第3；
2013年，江苏省优秀博士论文，排名第1；
专利：
1、授权美国发明专利3项；
[1] 邹小波，石吉勇，赵杰文，等，Hyperspectral imaging light source system, 美国发明专利US8, 564,769 B2，2013
[2] 邹小波，石吉勇，赵杰文，等，Multi-sensor based automatic brewing mass overturn machine，美国发明专利US9, 347,029 B2，2015
[3] 邹小波，石吉勇，赵杰文，等，Method for optimizing flight speed of remotely sensed scan imaging platform，美国发明专利US9, 778, 663, B2，2017
2、申请专利38项，其中授权中国发明专利13项；
[1] 石吉勇，邹小波，等，一种粘连菌落的分割方法，201510732585.0
[2] 邹小波，石吉勇，等，一种遥感扫描成像平台飞行速度的优化方法，ZL2013107150950
[3] 邹小波，石吉勇，等，线扫描成像过程中扫描目标移动速度均匀性的检测方法，ZL2013107139186
[4] 邹小波，石吉勇，等，基于改进型模拟退火算法的近红外光谱特征波长选择方法，ZL201210451289X
[5] 邹小波，石吉勇，等，一种智能温控冰箱，ZL2012105081190
[6] 邹小波，石吉勇，等，一种微波干燥机的自动控制方法，ZL2013101662230
[7] 邹小波，石吉勇，等，基于模拟退火算法的近红外光谱特征波长的选择方法，ZL2010101239454
[8] 邹小波，石吉勇，等，基于模拟退火-遗传算法近红外光谱特征子区间选择方法，ZL2010101239312
[9] 邹小波，石吉勇，等，一种基于高光谱遥感技术的设施栽培作物智能监控系统，ZL2010101499555
[10] 邹小波，石吉勇，等，基于模拟退火算法的近红外光谱波长子区间选择方法，ZL2010101239454
[11] 邹小波，石吉勇，等，一种高光谱成像的光源系统，ZL2010101176120
[12] 邹小波，石吉勇，等，基于多传感器的自动翻醅机，ZL2012103189073
[13] 石吉勇，邹小波，等，高光谱图像技术定量检测固态发酵水分分布均匀性的方法，201510642049.1
3.授权软件著作权6项
[1] 软件著作权：邹小波，石吉勇等，施栽培作物营养元素亏缺数据库软件，中国，2011SR017607
[2] 软件著作权：邹小波，石吉勇等，近红外光谱数据处理软件，2010SR010313
[3] 软件著作权：邹小波，石吉勇等，基于DSP 的动态序列图像快速处理与识别软件，2010SR042141
[4] 软件著作权：邹小波，石吉勇等，高光谱图像特征提取软件，2011SR012980
[5] 软件著作权：邹小波，石吉勇等，基于改进型模拟退火算法-遗传算法的特征信息提取软件， 2014SR018166
[6] 软件著作权：邹小波，石吉勇等，基于多光谱图像技术的栽培作物营养元素亏缺检测软件， 2014SR018179
主要论著：
1、合著专著3本
[1] 邹小波, 石吉勇, 朱恩俊, 李勇, 黎静. 食品加工机械与设备[M]，中国轻工业出版社，2020年，ISBN 978-7-5184-1762-9
[2] 邹小波, 石吉勇, 黄晓玮, 李亚惠. 农畜产品高光谱图像检测技术[M]，中国轻工业出版社，2017年，ISBN 978-7-5019-6132-0
[3] Zou Xiaobo, Shi Jiyong, Zhao Jiewen. Nondestructive measurement of apples using machine vision, NIR spectrophotometer and electronic nose, Apples: Nurition, Consumption and Health, SanchoJ. Cordoba and Fernando A.Delgado. Nova Science Publisher, Inc. 2011年, ISBN 978-1-61942-709-9
2、以第一作者、共同第一作者发表论文45篇
[1] Zhai X D, ShiJ Y, Zou X B, Wang S, Jiang C P, Zhang J J, Huang X W, Zhang W, Holmes Mel. Novel colorimetric films based on starch/polyvinyl alcohol incorporated with roselle anthocyanins for fish freshness monitoring. FOOD HYDROCOLLOIDS,
[2] Hu X T, Shi J Y, Shi Y Q, Zou X B, Arslan Muhammad, Zhang W, Huang X W, Li Z H, Xu Y W. Use of a smartphone for visual detection of melamine in milk based on Au@Carbon quantum dots nanocomposites. FOOD CHEMISTRY, 2019,272:58-65.
[3] Hu X T, Shi J Y, Shi Y Q, Zou X B, Tahir Haroon Elrasheid, Holmes Mel, Zhang W, Huang X W, Li Z H, Xu Y W. A dual-mode sensor for colorimetric and fluorescent detection of nitrite in hams based on carbon dots-neutral red system. MEAT SCIENCE, 2019,147: 127-134.
[4] Li W T, Shi Y Q, Hu X T, Li Z H, Huang X W, Melvin Holmes, Gong Y Y, Shi J Y, Zou X B. Visual detection of nitrite in sausage based on a ratiometric fluorescent system. Food Control , 2019, 106.
[5] Shi J Y, Li W T, Zhai X D, Guo Z M, Mel Holmes, Haroon Elrasheid Tahir & Zou X B. Nondestructive diagnostics of magnesium deficiency based on distribution features of chlorophyll concentrations map on cucumber leaf, Journal of Plant Nutrition, DOI: 10.1080/01904167.2019.1659332
[6] Shi J Y, Zhang F, Wu S B, Guo Z M, Huang X W, Hu X T, Mel Holmes, Zou X B. Noise-free microbial colony counting method based on hyperspectral features of agar plates, Food Chemistry 274 (2019) 925–932.
[7] Li Z H, Shi J Y, Huang X W, et al. Micro-sensors based on hypha-templated coaxial microfibers[J]. ANALYTICAL METHODS. 2018, 10(1): 138-144.
[8] Shi J Y, Chen W, Zou X B, et al. Detection of triterpene acids distribution in loquat (Eriobotrya japonica) leaf using hyperspectral imaging[J]. SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY. 2018, 188: 436-442.
[9] Hu X T, Shi J Y, Zhang F, et al. Determination of Retrogradation Degree in Starch by Mid-infrared and Raman Spectroscopy during Storage[J]. FOOD ANALYTICAL METHODS. 2017, 10(11): 3694-3705.
[10] Shi J Y, Hu X T, Zou X B, et al. A rapid and nondestructive method to determine the distribution map of protein, carbohydrate and sialic acid on Edible bird's nest by hyper-spectral imaging and chemometrics[J]. FOOD CHEMISTRY. 2017, 229: 235-241.
[11] Zhai X D, Shi J Y, Zou X B, et al. Novel colorimetric films based on starch/polyvinyl alcohol incorporated with roselle anthocyanins for fish freshness monitoring[J]. FOOD HYDROCOLLOIDS. 2017, 69: 308-317.
[12] Shi J Y, Zhang F, Li Z H, et al. Rapid authentication of Indonesian edible bird's nests by near-infrared spectroscopy and chemometrics[J]. ANALYTICAL METHODS. 2017, 9(8): 1297-1306.
[13] Shi J Y, Hu X T, Zou X B, et al. A heuristic and parallel simulated annealing algorithm for variable selection in near-infrared spectroscopy analysis[J]. JOURNAL OF CHEMOMETRICS. 2016, 30(8): 442-450.
[14] Shi J Y, Zou X B, Huang X W, et al. Rapid detecting total acid content and classifying different types of vinegar based on near infrared spectroscopy and least-squares support vector machine[J]. FOOD CHEMISTRY. 2013, 138(1): 192-199.
[15] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Pre-Visual Diagnostics of Phosphorus Deficiency in Mini-Cucumber Plants Using Near-Infrared Reflectance Spectroscopy[J]. APPLIED SPECTROSCOPY. 2012, 66(12): 1426-1432.
[16] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Determination of total flavonoids content in fresh Ginkgo biloba leaf with different colors using near infrared spectroscopy[J]. SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY. 2012, 94: 271-276.
[17] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Nondestructive diagnostics of nitrogen deficiency by cucumber leaf chlorophyll distribution map based on near infrared hyperspectral imaging[J]. SCIENTIA HORTICULTURAE. 2012, 138: 190-197.
[18] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Near infrared quantitative analysis of total flavonoid content in fresh Ginkgo biloba leaves based on different wavelength region selection methods and partial least squares regression[J]. JOURNAL OF NEAR INFRARED SPECTROSCOPY. 2012, 20(2): 295-305.
[19] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Diagnostics of nitrogen deficiency in mini-cucumber plant by near infrared reflectance spectroscopy[J]. AFRICAN JOURNAL OF BIOTECHNOLOGY. 2011, 10(85): 19687-19692.
[20] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Rapid Diagnostics of Early Phosphorus Deficiency in Mini-Cucumber Plants under Protected Cultivation by Near Infrared Spectroscopy[J]. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2011, 31(12): 3264-3268.
[21] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Selection of wavelength for strawberry NIR spectroscopy based on BiPLS combined with SAA[J]. JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES. 2011, 30(5): 458-462.
[22] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. Measurement of Chlorophyll Distribution in Cucumber Leaves Based on Hyper-spectral Imaging Technique[J]. CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY. 2011, 39(2): 243-247.
[23] Shi J Y, Zou X B, Zhao J W, et al. A New Method of Characteristic Wavelength Sub-Range Selection of Near Infrared Spectroscopy[J]. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS. 2010, 30(12): 3199-3202.
[24] 石吉勇,刘传鹏,吴胜斌,黄晓玮,李志华,邹小波.挂面面片水分分布均匀度的快速定量表征[J].食品科学,2020,41(16):138-144.
[25] 石吉勇,李文亭,胡雪桃,史永强,邹小波.新型汞离子CQDs-CuNCs比率荧光探针的构建及在螃蟹中的应用[J].光谱学与光谱分析,2019,39(12):3925-3931.
[26] 石吉勇,李文亭,邹小波,张芳,陈颖.基于近红外光谱特征的三文鱼品质多指标快速检测[J].光谱学与光谱分析,2019,39(07):2244-2249.
[27] 石吉勇,李文亭,胡雪桃,黄晓玮,李志华,郭志明,邹小波.基于叶绿素叶面分布特征的黄瓜氮镁元素亏缺快速诊断[J].农业工程学报,2019,35(13):170-176.
[28] 石吉勇,李文亭,郭志明,黄晓玮,李志华,邹小波.基于叶面叶绿素分布特征的黄瓜叶片氮钾元素亏缺诊断[J].农业机械学报,2019,50(08):264-269.
[29] 石吉勇,吴胜斌,邹小波,赵号,胡雪桃,张芳.基于高光谱技术的酸奶中常见致病菌的快速鉴别及计数[J].光谱学与光谱分析,2019,39(04):1186-1191.
[30] 石吉勇,邹小波,郭志明.基于翻转课堂及项目教学法融合的农产品无损检测课程实验教学探索[J].安徽农业科学,2018,46(30):234-236.
[31] 石吉勇,张芳,胡雪桃,邹小波,陈武,翟晓东.基于高光谱技术的乳杆菌快速鉴别[J].中国食品学报,2018,18(08):208-213.
[32] 石吉勇,吴胜斌,邹小波,张芳,赵号,李文亭.高光谱技术融合平板菌落法同步计数酸奶中益生菌[J].食品科学,2018,39(24):102-107.
[33] 石吉勇，胡雪桃，朱瑶迪，等. 高光谱图像技术定量检测香醋醋醅水分分布均匀性[J]. 中国食品学报. 2018(02): 250-255.
[34] 石吉勇，胡雪桃，朱瑶迪，等. 基于近红外光谱技术的醋醅中常见杆菌快速识别[J]. 农业机械学报. 2016(02): 245-250.
[35] 石吉勇，邹小波，张德涛，等. 不同颜色银杏叶总黄酮含量分布高光谱图像检测[J]. 农业机械学报. 2014(11): 242-245.
[36] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. 渗油醋胶囊高光谱快速检测技术[J]. 农业机械学报. 2015(07): 210-213.
[37] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. 高光谱图像技术检测黄瓜叶片的叶绿素叶面分布[J]. 分析化学. 2011(02): 243-247.
[38] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. 基于GA-ICA和高光谱图像技术的黄瓜叶叶绿素检测[J]. 江苏大学学报(自然科学版). 2011(02): 134-139.
[39] 石吉勇，邹小波，王开亮，等. 模拟退火算法用于食醋总酸含量近红外光谱模型的波数点优选[J]. 食品科学. 2011(10): 120-123.
[40] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. 黄瓜叶片叶绿素含量近红外光谱无损检测[J]. 农业机械学报. 2011(05): 178-182.
[41] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. 近红外光谱技术快速无损诊断黄瓜植株氮、镁元素亏缺[J]. 农业工程学报. 2011(08): 283-287.
[42] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. BiPLS结合模拟退火算法的近红外光谱特征波长选择研究[J]. 红外与毫米波学报. 2011(05): 458-462.
[43] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. 基于近红外光谱的设施栽培水果黄瓜磷元素亏缺初期快速诊断[J]. 光谱学与光谱分析. 2011(12): 3264-3268.
[44] 石吉勇，殷晓平，邹小波，等. 基于模拟退火波长优化的草莓坚实度近红外光谱检测[J]. 农业机械学报. 2010(09): 99-103.
[45] 石吉勇，邹小波，赵杰文，等. 一种近红外光谱特征子区间选择新算法[J]. 光谱学与光谱分析. 2010(12): 3199-3202.
学生培养：
在读硕、博士、博士后人数
8
已毕业硕、博士、博士后人数
3 |
